Vertrauliches Rechnen und datenschutzfreundliche Analytik
Code und Daten sind in Hardware-gestützten Enklaven isoliert. Das stärkt Vertrauen bei Multi-Cloud-Workloads und Partnerprojekten. Messbare Integrität und kryptografische Beweise eröffnen neue Wege für Kooperation ohne Preisgabe von Geschäftsgeheimnissen.
Vertrauliches Rechnen und datenschutzfreundliche Analytik
Durch bewusstes Einbringen von Rauschen bleiben Einzeldaten verborgen, während Trends sichtbar werden. So lassen sich Dashboards und Modelle mit echten Erkenntnissen füllen, ohne die Privatsphäre der Nutzerinnen und Nutzer zu gefährden.